网站首页 文章精选 第111页

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  SURF算法原理举例解释（surf算法专利）

  SURF（Speeded-UpRobustFeatures）算法是一种基于尺度空间的特征提取算法，它是SIFT算法的一种改进。SURF算法的主要原理如下：1.尺度空间构建：SURF算法使用一种称为Hessian矩阵的方法来检测图像中的...

  2025-03-29 balukai 文章精选 11 ℃
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  Opencv从零开始 - 「启蒙篇」- 霍夫曼直线、圆变换

  Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，本文主要介绍一些基本的使用，包括直线和圆的检测，希望能够由点及面，了解基础，应用到实际案例中。目录霍夫变换标准霍夫直线变换概率霍夫直线变换霍夫圆变换霍夫变换霍夫变换常用来在图...

  2025-03-29 balukai 文章精选 11 ℃
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  万字长文带你通俗理解LightGBM（万字文章）

  GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用...

  2025-03-29 balukai 文章精选 9 ℃
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  人工智能编程:如何完成神经网络模型的优化?

  人工智能专栏限时打折本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失的数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。随机梯度下降算法随机梯度下降优化算法，在pytorch中，我们使用如下命令就可以使用这个优化算...

  2025-03-29 balukai 文章精选 11 ℃
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  深度学习基础知识点归纳总结（机器视觉和深度学习的基本知识点）

  1.最小化代价函数优化方法：BGD、SGD、MBGD、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性...

  2025-03-29 balukai 文章精选 11 ℃
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  Deepspeed并行框架介绍--ZeRO去除冗余的并行方案

  Deepspeed并行框架介绍一.简介Deepspeed是微软推出的一个开源分布式工具，其集合了分布式训练、推断、压缩等高效模块。该工具旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。它通过多种技术手段来加速训练，包括模型并行化、梯度累积、动...

  2025-03-29 balukai 文章精选 4 ℃
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  TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

  原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNClassifier）2.深度神经网络回归...

  2025-03-29 balukai 文章精选 13 ℃
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  一箭N雕:多任务深度学习实战（一箭双雕可能吗）

  1、多任务学习导引多任务学习是机器学习中的一个分支，按1997年综述论文Multi-taskLearning一文的定义：MultitaskLearning(MTL)isaninductivetransfermechanism...

  2025-03-29 balukai 文章精选 17 ℃
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  PyTorch 源码解读之 torch.autograd:梯度计算详解

  前言本篇笔记以介绍pytorch中的autograd模块功能为主，主要涉及torch/autograd下代码，不涉及底层的C++实现。本文涉及的源码以PyTorch1.7为准。torch.autograd.functi...

  2025-03-29 balukai 文章精选 10 ℃
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  搞懂大模型实用训练秘籍——混合精度训练

  混合精度训练（MixedPrecisionTraining）是一种通过结合单精度（FP32）和半精度（FP16）来提升深度学习模型训练效率的技术。其核心思想是在保证模型精度的同时，充分利用FP16和FP32的优势，从而加速训练过程。FP...

  2025-03-29 balukai 文章精选 10 ℃