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  数据异常值检测方法汇总and异常值处理

  昨天介绍了数据的标准化处理方法《数据标准化(归一化)》，里面介绍了常见的方法。而且数据里面有异常值的情况下不同方法的作用性也不一样。今天就来详细介绍一下数据异常值的检测方法，以及如何处理异常值。异常值检测与处理是数据清洗过程中的一个关键步骤...

  2025-01-21 balukai 文章精选 4 ℃
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  在用油运动粘度测量

  1背景介绍粘度是油品状态监测的重要参数。基于新鲜和使用过的润滑油的运动粘度差异，在用油分析可以提供有关机械/设备磨损情况以及润滑油污染和状况的信息。废油分析的好处是提高可靠性和生产力，并通过增加运行机器的正常运行时间来节省维护成本。...

  2025-01-21 balukai 文章精选 5 ℃
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  基于混合重采样的非平衡数据SVM训练方法

  郭亚伟,白治江(上海海事大学信息工程学院,上海201306)：针对传统的SVM算法在非平衡数据分类中分类效果不理想的问题，提出一种基于分类超平面和SMOTE过采样方法(HB_SMOTE)。该方法首先对原始训练样本集使用WSVM算法找到分...

  2025-01-21 balukai 文章精选 5 ℃
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  通过高光谱成像高效识别微塑料 上

  撸陆知识小课堂，每周都有干货内容等着大家！摘要微塑料（MPs）污染是一个全球性且具有挑战性的问题，需要制定有效的分析策略来检测它们以监测其对环境的影响。本研究旨在确定一种通过高光谱成像(HSI)表征MP的最佳分析方案，比较基于空间分...

  2025-01-21 balukai 文章精选 5 ℃
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  锂离子电池剩余使用寿命预测方法综述

  摘要近年来，随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升，其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本综述全面分析了锂电池剩余使用寿命预测领域研究现状，系统介绍了现有预测算法，并着重探讨了机器学习方法在该领域的应用。基于模型的方法包括电化学模...

  2025-01-21 balukai 文章精选 5 ℃
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  最重要的机器学习算法

  初次接触机器学习(ML)的庞大生态系统时，您可能会感到畏惧。然而，了解这些算法的工作原理以及何时使用它们可能比您想象的要简单。根据维基百科，ML是人工智能的一个子集，专注于构建无需明确编程即可从数据中学习的系统。神经网络为最近的AI...

  2025-01-21 balukai 文章精选 5 ℃
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  一文解释支持向量机

  理论上的详细解释和代码上的示例支持向量机（SVM）是一种受监督的机器学习算法，主要用于分类任务。它也适用于回归任务。监督学习算法尝试使用特征（独立变量）预测目标（独立变量）。根据目标变量的特性，它可以是分类（离散目标变量）或回归（连续目...

  2025-01-21 balukai 文章精选 4 ℃
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  当支持向量机遇上神经网络:SVM、GAN距离之间的关系

  选自arXiv作者：AlexiaJolicoeur-Martineau编辑：小舟、蛋酱SVM是机器学习领域的经典算法之一。如果将SVM推广到神经网络，会发生什么呢？支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是...

  2025-01-21 balukai 文章精选 4 ℃
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  支持向量机(SVM)简介

  支持向量机(SupportVectorMachine)是一种有监督学习数学模型，由n个变量组成的数据项都可以抽象成n维空间内的一个点，点的各个维度坐标值即为各个变量。如果一堆数据项可以分为m个类，那么可以构建m－1个n维超平面将不同种类...

  2025-01-21 balukai 文章精选 4 ℃
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  支持向量机(SVM):深入探索与实际案例

  在前文中，我们已经了解了支持向量机（SVM）的理论基础和广泛应用场景。本节将进一步探讨如何在实际项目中使用SVM，深入了解它的优化策略、与其他算法的比较，并提供一个详细的案例分析。SVM的优化策略尽管SVM是一个强大的算法，但它的性...

  2025-01-21 balukai 文章精选 3 ℃