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MySQL 8 性能调优是面试中的高频考点,以下是常见的面试题及核心要点总结,帮助你快速掌握关键知识:
一、索引优化
- 如何判断索引是否失效?
O 失效场景:违反最左前缀原则、对索引列进行计算或函数操作、使用LIKE '%xxx'、类型隐式转换、OR 条件未全覆盖索引、优化器判断全表更快(数据量小)。
O 排查工具:EXPLAIN查看key和type字段,possible_keys为空表示索引未被使用。
- MySQL 8 新增的索引类型?
O 隐藏索引(Invisible Index):可标记索引为“隐藏”进行测试,避免直接删除风险。
O 降序索引:支持索引列的降序排序,优化ORDER BY column DESC场景。
- 如何优化联合索引的查询效率?
O 确保查询条件遵循最左前缀原则,高频查询字段放在左侧,区分度高的列优先。
二、查询优化
- 如何分析慢查询?
O 步骤:启用慢查询日志(slow_query_log=1),使用EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE(MySQL 8 支持)分析执行计划,关注rows(扫描行数)、Extra(是否使用临时表/文件排序)等字段。
O 工具:pt-query-digest分析慢日志,SHOW PROFILE查看资源消耗细节。
- 深分页(LIMIT 100000,10)如何优化?
O 问题:OFFSET过大会导致大量无用扫描。
O 方案:改用WHERE id > last_id LIMIT 10(基于有序主键或索引),或使用覆盖索引减少回表。
- 大表JOIN的性能问题如何解决?
O 确保JOIN字段有索引,避免笛卡尔积,小表作为驱动表。若数据量极大,考虑分库分表或冗余字段。
三、配置调优
- InnoDB缓冲池(Buffer Pool)如何配置?
O 原则:通常设为物理内存的70%~80%(innodb_buffer_pool_size),避免频繁磁盘IO。
O MySQL 8 改进:支持在线调整缓冲池大小,无需重启实例。
- 事务日志(Redo Log)优化
O 增大innodb_log_file_size以减少日志切换频率,但需平衡恢复时间。
O MySQL 8 支持动态修改innodb_redo_log_capacity调整日志文件大小和数量。
- 如何避免锁竞争?
O 使用行级锁(默认),缩短事务时间,避免长事务。监控SHOW ENGINE INNODB STATUS中的锁信息。
四、高级特性与架构
- CTE(公共表表达式)优化
O MySQL 8 支持WITH子句实现递归查询或复杂子查询的简化,优化器可自动优化执行路径。
- 分库分表方案选择
O 垂直拆分(按业务模块) vs 水平拆分(按数据范围或哈希)。工具可选ShardingSphere、Vitess等。
- 如何利用读写分离提升性能?
O 主库处理写操作,从库处理读请求。通过MySQL Router或中间件(如ProxySQL)自动路由。
五、高频面试题
- MySQL 8 默认存储引擎是什么?
O InnoDB,支持事务、行级锁、外键约束,适合高并发场景。
- 什么是覆盖索引?
O 索引包含查询所需的所有字段,无需回表,显著提升查询速度。
- 如何避免死锁?
O 按固定顺序访问资源,降低事务粒度,设置合理的超时时间(innodb_lock_wait_timeout)。
附:调优工具速查
- 诊断工具:
EXPLAIN、SHOW PROFILE、Performance Schema、sys Schema(内置性能视图)。 - 监控工具:
Prometheus + Grafana、Percona Monitoring and Management (PMM)。
掌握这些核心知识点,结合实际场景分析,能够系统回答MySQL 8性能调优相关问题。建议结合具体案例(如索引失效、死锁排查)加深理解。
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