Kubernetes (k8s) 核心运行原理的流程图

核心步骤说明：

1. 用户提交配置
   用户通过 kubectl 提交 YAML/JSON 格式的资源配置清单（Deployment、Service 等）。
2. API Server 接收请求
   kube-apiserver 验证请求合法性，将资源状态写入 etcd。
3. 状态持久化
   etcd 作为分布式键值存储，持久化保存集群所有状态数据。
4. 控制器响应变更
   Controller Manager 中的控制器（如 Deployment Controller）通过 Informer 机制 监听资源变更：
5. 比较当前状态与期望状态（例如：副本数不足时创建新 Pod）。
6. 生成新的 Pod 配置并提交给 API Server。
7. 调度器工作
   Scheduler 监听未绑定的 Pod：
8. 过滤（Filter）：排除不满足条件的 Node（如资源不足）。
9. 打分（Score）：对符合的 Node 优先级排序。
10. 绑定（Bind）：将 Pod 绑定到最优 Node（写入 etcd）。
11. Node 节点执行
    kubelet 监听分配到本节点的 Pod：
12. 调用 Container Runtime（如 containerd）拉取镜像、启动容器。
13. 通过 CNI 插件配置容器网络。
14. 服务发现与负载均衡
    kube-proxy 监听 Service 和 Endpoint 变化：
15. 更新节点上的 iptables/IPVS 规则，实现服务负载均衡。
16. 状态反馈
    kubelet 持续收集 Pod/容器状态上报给 API Server，最终写入 etcd。

关键设计思想：

• 声明式 API：用户声明“期望状态”，系统自动收敛到该状态。
• 控制循环：控制器不断检查实际状态与期望状态的差异并修复。
• 组件松耦合：通过 API Server 的 REST API 交互，组件可独立升级。
• 事件驱动：基于 etcd 的 Watch 机制实现高效状态同步。

进阶流程示例（Deployment 扩缩容）：