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数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施,其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一,对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。
编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意,基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。
基本原则
一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。
二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表,建议单表字段不要超过五十个,建议单表的数据量不要超过一千万。
三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL,可以将大SQL拆分成多个小SQL,在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务,快速提交。
表字段注意事项
一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型,如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。
二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。
三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难,含NULL复合索引失效。
四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间,性能低下,如需使用拆分到单独表。
五、不要在表字段中存储图片。
索引使用注意事项
一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。
二、字符字段建立前缀索引。
三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。
四、尽量不使用外建。
SQL类注意事项
一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。
二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。
三、尽量不要使用select *。只取需要的列。
四、改写OR为IN或者改写为UNION操作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
五、避免NOT、!=、<>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。
六、避免%前缀模糊查询。
七、能用UNION ALL不要用UNION。
八、GROUP BY中去除排序。自带排序。
九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较,数值类和数值类比较,不要混在一起比较。
十、尽量单表查询,尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。
十一、复合索引的多列注意最左原则。
上述注意事项能避免很多性能低下的SQL,希望在开发过程中能引起注意。
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