写 Python 七年才发现的七件事:真正提高生产力的脚本思路

连续三次通宵排错后，才知道Python能边睡边跑，省下60%工时却没人教

写脚本的第三年，多数人都会卡在同一个坎：深夜报错，手动重跑，第二天带着血丝打卡。

问题从没被解决，只是被推迟。

下面七段做法，把夜里惊醒的脚本改成天亮自动完结，全部来自最近两年的一线项目。

1 让任务自己回滚

给主循环加一行容错，异常时把索引+1继续跑。

十个爬虫试过，10万条数据从整晚守在屏幕前缩到挂机25分钟结束。

traceback记得打印，白天查日志比现场救火轻松。

2 不升级库也能修bug

官方SDK等不及，就把有问题的函数在内存里替成新写法。

上线当天打完补丁，三天后官方发版再删掉，一行代码没改，业务无感。

补丁留好注释，方便回忆。

3 给脚本装上黑匣子

在文件顶部加sys.settrace，运行记录自动带时间戳、行号、函数名。

出事后把控制台输出丢给grep，比一行行翻代码快十倍。

这招同样适用同事祖传脚本。

4 把工具打包带走

在家目录建一个python_utils，把slugify、is_json这些小函数按模块放好，再把路径塞进.bashrc。

换电脑、换项目，直接import，永远不用担心版本分叉。

一次整理，终身受益。

5 让参数自己报姓名

原来位置参数顺序总记错，现在换成argparse，--input --workers一目了然。

把常用组合写成shell别名，新人复制粘贴就能跑。

README里贴一行示例，沟通成本归零。

6 给函数贴便签

写一个@debug装饰器，自动打印入参、出参。

一层层数据管道再也不用到处print。

上线前把装饰器摘掉，性能零损耗。

7 三分钟搭一个接口

需要mock数据或临时接收webhook，就用Flask写七行代码，跑起来立刻能用。

用完删除，不留垃圾。

有人把这几招记在便利贴上，贴在显示器边缘。

两个月后，组里再也没人因为夜里报错而失眠。

省下的心力，拿去写真正值钱的逻辑。