DeepSeek接入个人微信，秒变个人全能助手

想不想让你的微信也变得智能起来？今天咱聊聊怎么把DeepSeek这个超强AI助手接入到你的微信里，让它24小时随叫随到，啥问题都能秒回你。不管是写代码、查资料还是闲聊吹水，统统不在话下。

准备工作

首先呢，你得先有个DeepSeek账号，没有的赶紧去注册一个。然后还得整一个能运行Python的环境，我用的是Python 3.8，你用别的版本也成。

要用到的库有这么几个：

• requests： 用来发HTTP请求的
• itchat： 这是个微信API的Python封装，超好用
• json： 处理JSON数据用的

安装起来也简单，敲个pip命令就完事：

pip install requests itchat

核心代码

好了，准备工作搞定，咱们直接上代码：

import requests
import itchat
import json

API_URL = “https：//api.deepseek.com/v1/chat/completions”
API_KEY = “你的DeepSeek API密钥”

def get_response(prompt)：
headers = {
“Content-Type”： “application/json”，
“Authorization”： f“Bearer {API_KEY}”
}
data = {
“model”： “deepseek-chat”，
“messages”： [{“role”： “user”， “content”： prompt}]
}
response = requests.post(API_URL， headers=headers， data=json.dumps(data))
return response.json()[“choices”][0][“message”][“content”]

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def reply_msg(msg)：
response = get_response(msg.text)
return response

itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()

温馨提示：记得把API_KEY替换成你自己的哈，不然跑不起来的。

这段代码干啥的呢？简单说就是：

1. 定义了个get_response函数，负责跟DeepSeek的API交互
2. 用itchat注册了个消息处理器，收到文字消息就调用get_response获取回复
3. 最后两行是登录微信并开始运行

代码解析

咱们来仔细瞅瞅这段代码：

def get_response(prompt)：
headers = {
“Content-Type”： “application/json”，
“Authorization”： f“Bearer {API_KEY}”
}
data = {
“model”： “deepseek-chat”，
“messages”： [{“role”： “user”， “content”： prompt}]
}
response = requests.post(API_URL， headers=headers， data=json.dumps(data))
return response.json()[“choices”][0][“message”][“content”]

这个函数就是跟DeepSeek对话的核心。它把你的问题(prompt)打包成JSON格式，然后用requests发个POST请求给DeepSeek的API。API返回的是个JSON，咱们从里面把回答提取出来就行。

再看看这个：

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def reply_msg(msg)：
response = get_response(msg.text)
return response

这玩意儿就是个装饰器，告诉itchat：“嘿，收到文字消息就调用这个函数处理啊！”函数里面调用get_response获取回答，然后直接返回，itchat就会把这个回答发送给对方。

运行效果

代码写完了，运行一下看看效果。第一次运行时会弹出个二维码，用你的微信扫一下就登录了。登录成功后，你就可以用这个微信号跟DeepSeek聊天了。

试着问它几个问题：

• “Python里怎么实现快速排序？”
• “帮我写个简单的网络爬虫”
• “解释一下量子计算的原理”

你会发现，不管问啥，它都能给出专业而详细的回答。简直就是把一个全能助手装进了你的口袋！

不过呢，用着用着你可能会发现一个问题：这玩意儿好像没有上下文记忆啊？每次对话都是独立的，聊着聊着它就把前面说的给忘了。要解决这个问题，你得对代码做点小改动，加个列表来存储对话历史。

另外，如果你想让它支持语音消息，那还得再费点劲，得把语音转成文字再处理。不过这就是另一个故事了，以后有机会再聊。

有了这个AI助手，你的效率绝对能提升不少。不过记住啊，再智能的AI也只是工具，关键还得看咱们自己怎么用。好好学习，天天向上，别光指望AI了！