你有没有发现，很多Python大佬写的代码看起来简洁又高级，而自己写的却总是冗长啰嗦、充满 if/for/while？
其实，秘诀往往藏在你早就见过却没有真正“掌握”的东西里——内置函数（built-in functions）。

今天我们就来掀开它的神秘面纱，看看它如何让你少写50%代码，却完成更多的事！

什么是内置函数？

Python的内置函数是无需导入就能直接使用的“工具箱”。就像你家的厨房抽屉里，总能翻出一个万能的小工具，专治各种小问题。

Python一共有 70多个内置函数，掌握其中核心的十几个，你就能从“写得能跑”进阶到“写得优雅”。

初学者容易忽略的宝藏函数

1. zip()：一行代码“打包”多个列表

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 92, 78]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f'{name} got {score}')

比使用索引更直观、安全、Pythonic。
用法延伸：可以配合dict()生成字典。

2. enumerate()：优雅地拿下索引和元素

for i, item in enumerate(['apple', 'banana', 'cherry']):
    print(f'{i}: {item}')

再也不用写 for i in range(len(list)) 这种“中学生式”代码了！

3. sorted()：排序还能带“外挂”

data = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(sorted(data, key=len))  # 按字符串长度排序

不仅能排序，还能传入关键字函数！再复杂的排序也能轻松拿下。

进阶玩家都在偷偷用的函数

4. map() + lambda：处理列表的王炸组合

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squares)

这是Python中函数式编程的体现：代码简短、逻辑清晰。
替代传统 for + append 的繁琐流程。

5. filter()：优雅筛选元素

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))

看起来是不是很像SQL中的 WHERE？
这就是Python的“声明式编程范式”！

6. any() / all()：判断逻辑瞬间高大上

scores = [90, 85, 77]
print(all(score > 60 for score in scores))  # 是否全部及格
print(any(score == 100 for score in scores))  # 是否有人满分

不再需要写三四个if判断，一行解决逻辑问题。

编程美学：写出更“Pythonic”的代码

你写的Python，到底像不像Python？
判断标准之一就是：有没有用上这些内置函数。

掌握它们之后，你的代码将：

• 更短
• 更清晰
• 更少bug
• 更容易维护

这就是为什么高手都在用，而初学者总是忽视。

结语：你与高手的差距，可能就差这70个函数

Python不鼓励重复造轮子，而是让你用“轮子”造奇迹。
内置函数，正是那些原厂就赠送的宝藏工具。

你不必全记住，但至少要会用这些核心的：

• zip()、enumerate()、sorted()、map()、filter()、any()、all()、len()、max()、min()、sum()、range()、type()……

建议收藏本篇，作为写代码时的“内功心法”。
下次写Python，不妨先问自己：有没有一个内置函数，能帮我优雅地搞定它？

欢迎在评论区留言你最喜欢的内置函数，看看大家都偷偷在用哪些Python魔法！