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  ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

  编辑：好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection，该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOLOv2和PPYOLO算法刚刚支持了导出n...

  2025-01-15 balukai 文章精选 17 ℃
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  R机器学习:神经网络算法的理解与实操，实例解析

  神经网络算法是一种模仿生物神经网络（尤其是人脑）结构和功能的算法。它由大量相互连接的节点（称为神经元）组成，这些神经元组织成层，通过传递信号来处理信息。神经网络算法在机器学习、人工智能等领域中扮演着至关重要的角色，尤其擅长处理复杂的模式识别...

  2025-01-15 balukai 文章精选 20 ℃
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  「五分钟机器学习」 神经网络的基本介绍

  大家好，我是爱讲故事的某某某。欢迎来到今天的[五分钟机器学习]神经网络的基本介绍本期内容将继续视频内容【五分钟机器学习】神经网络——一个小人国投票的故事，并给出全连接神经网络模型的数学推导。还没有看过的小伙伴欢迎去补番。本期专栏的主要内...

  2025-01-15 balukai 文章精选 18 ℃
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  深度学习，读懂反向传播

  背景深度学习属于机器学习，机器学习的三个步骤就是：模型，策略和计算方法。比如LR，模型使用的LR模型（LR是基于伯努利假设，伯努利属于指数分布族，指数分布族属于广义线性模型），策略使用的是联合概率分布最大，计算方法是梯度下降法或拟牛顿法等。...

  2025-01-15 balukai 文章精选 21 ℃
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  改善图像处理效果的五大生成对抗网络

  本文最初发表于TowardsDataScience博客，经原作者公司PerceptiLabs授权，InfoQ中文站翻译并分享。在图像处理方面，机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络（GenerativeAdversar...

  2025-01-15 balukai 文章精选 24 ℃
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  人工智能入门:深度学习之深度神经网络模仿生物学神经元的传递

  深度学习近年来取得了前所未有的突破，2017年5月，谷歌用深度学习算法击败世界围棋冠军引起了全世界对人工智能的关注。在与谷歌开发的围棋程序的对弈中，柯洁以0︰3完败。这个胜利的背后是包括谷歌在内的科技巨头近年来在深度学习领域的大力投入，由此...

  2025-01-15 balukai 文章精选 24 ℃
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  一文明白超参数的定义及其各种类型

  超参数是外部配置设置，不是从数据中学习的，而是在机器学习模型的训练过程开始之前设置的。它与从数据中学习的模型参数不同。为了确定机器学习模型最有效的超参数，从业者经常进行试错过程。超参数的类型：超参数的类型在不同的模型中各不相同，并根据给定数...

  2025-01-15 balukai 文章精选 16 ℃
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  relu函数-线性整流函数(Rectified Linear Unit, ReLU)

  线性整流函数（RectifiedLinearUnit,ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激活函数（activationfunction），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。整流线性单元，激活部分神经...

  2025-01-15 balukai 文章精选 17 ℃
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  5分钟理解RELU以及他在深度学习中的作用

  神经网络和深度学习中的激活函数在激发隐藏节点以产生更理想的输出方面起着重要作用。激活函数的主要目的是将非线性特性引入模型。在人工神经网络中，给定一个输入或一组输入，节点的激活函数定义该节点的输出。可以将标准集成电路视为激活功能的控制器，...

  2025-01-15 balukai 文章精选 22 ℃