网站首页 elu激活函数

• 

  图注意力网络论文详解和PyTorch实现

  图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其...

  2025-01-09 balukai 文章精选 17 ℃
• 

  使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

  scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜索功能来调整PyTorch深度学习模...

  2025-01-09 balukai 文章精选 17 ℃
• 

  神经网络调试:梯度可视化

  在本文中，我们将了解是什么导致神经网络表现不佳，以及我们可以通过可视化梯度和与模型训练相关的其他参数来调试此问题的方法。我们还将讨论梯度消失和梯度爆炸的问题以及克服这些问题的方法。最后，我们将了解适当的权重初始化为何有用，如何正确进行初始化...

  2025-01-09 balukai 文章精选 17 ℃
• 

  涨姿势!「手动」调试神经网络，可以这样做

  图：pixabay原文来源：hackernoon作者：AndreyNikishaev「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮在计算机领域，即使是对业界专家来说，调试神经网络也是一项艰巨的任务。数百万个参数混杂在一起，即使是一个小小的变化却可...

  2025-01-09 balukai 文章精选 10 ℃
• 

  图深度学习，入门教程七，残差多层图注意力模型

  摘要：深度学习还没学完，怎么图深度学习又来了？别怕，这里有份系统教程，可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识，其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。文章涉及使用到...

  2025-01-09 balukai 文章精选 16 ℃
• 

  深度学习的秘密武器:用 PyTorch 的 torch.nn.ReLU 打造高效模型

  前言在深度学习模型中，激活函数扮演着至关重要的角色。它们不仅帮助引入非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式，还对网络的性能和训练速度有直接影响。ReLU（RectifiedLinearUnit）是最常用的激活函数之一，本篇文章将深入探讨...

  2025-01-09 balukai 文章精选 10 ℃
• 

  #轻松学习深度学习(AI) 4 神经元的一般化

  上一篇，我们介绍如何用数学的方式来表示神经元。神经元是我们大脑接收外界信息的基础单位。下图可以更详细的观察神经元的结构。备注：神经元按照传输方向及功能可分为三种：感觉神经元、运动神经元、联络神经元。不同功能、不同区域的神经元外型有所差异，依...

  2025-01-09 balukai 文章精选 10 ℃
• 

  基于深度学习的运动想象脑机接口研究综述

  摘?要：近年来，随着脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）技术的进一步发展，对特征提取技术的鲁棒性的需求也持续增加。深度学习（DeepLearning，DL）作为多层次的神经网络模型具有从高维数据中进行特征...

  2025-01-09 balukai 文章精选 9 ℃
• 

  使用多尺度patch合成来做高分辨率的图像复原

  作者：Chu-TakLi编译：ronghuaiyang导读从粗到细的进行图像复原，可以实现更高分辨率，更真实的图像复原。在上一篇文章中，我们介绍了图像修复和第一个基于GAN的修复算法ContextEncoders。这一次，我们将深入研究...

  2025-01-09 balukai 文章精选 9 ℃
• 

  神经网络训练tricks

  作者|Anticoder来源|https://zhuanlan.zhihu.com/p/59918821神经网络构建好，训练不出好的效果怎么办？明明说好的拟合任意函数(一般连续)(为什么？可以参考http://neuralnetwo...

  2025-01-09 balukai 文章精选 7 ℃