如何看待现在的Java面试变成八股文?

怎么说呢，十年前的面试根本不是这样，那时候没有这么多的八股文，没有leetcode。

形成现在这种局面，只能说供需关系发生变化了，行业开始卷起来了。但没办法，既然我们身处其中，就只能适应。

作为在互联网大厂和独角兽公司都工作过的技术管理者，我从业以来共参与社招 + 校招超过3000场面试，同时也以候选人的身份跟各大互联网公司的技术大牛过招超过200场。

在面试过程中，除了考查候选人能力的同时，我也不断地在评定，这个候选人到底值年薪多少的offer。

对于优秀的应届生来讲，其实年薪40w也就是个大厂special offer的价格，但对于相对平庸的工程师来讲，也许年薪40w就是他的天花板了。

最初级的工程师，无非是根据业务需求写CRUD，会用个Spring和mybatis而已，但随着往资深工程师和架构师方向的进阶，有一些技术栈就不可避免的必须掌握了。

这里所说的掌握，不仅仅是停留在只会使用而已，应该是包括其内部原理和核心源码的范畴。

由浅及深包括这些领域：Java、MySQL、Redis、ES、Kafka、Netty、Dubbo、ClickHouse、Doris。

MySQL：90%的项目挑战，都是出现在数据库上。因此，搞定主流数据库的运行机制和实现原理是必不可少的。
需要掌握：索引、事务、锁机制、日志、主从备份、高可用、故障排查等。
推荐书籍：《MySQL技术内幕》、《高性能MySQL》

Redis：关系型数据库的强力补充，性能优化利器。
需要掌握：Redis Cluster、主从同步、持久化机制、LRU、线程模型、缓存穿透雪崩等。
推荐书籍：《Redis设计与实现》、《Redis核心原理与实践》

ES：MySQL不能无限建索引，这样会导致写数据的性能变得很差。于是，所有后端工程师都知道，多样化查询走ES。
需要掌握：调优策略、事务日志、索引段、核心参数、路由策略、执行偏好、故障检测等。
推荐书籍：《ElasticSearch权威指南》、《ElasticSearch实战》

Kafka：异步、消峰、解耦，微服务时代不可缺少的利器。
需要掌握：生产者和消费者核心参数、同步副本认定原理、日志文件格式、日志清理策略、控制器原理、再均衡策略、事务等。
推荐书籍：《Kafka权威指南》、《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》

Netty：高性能的Java NIO框架，想自研RPC框架的朋友必学。
需要掌握：核心组件、线程模型、内存管理实现、服务启动核心源码、accept、read、write事件核心源码等。
推荐书籍：《Netty权威指南（第二版）》、《Netty原理剖析与实战》

Dubbo：阿里梁飞开发的高性能RPC框架，默认的dubbo协议集成了Netty 4.0。
需要掌握：主要模块，SPI思想，服务暴露和服务调用核心源码。
推荐书籍：《深度剖析Apache Dubbo核心技术内幕》

ClickHouse：MPP列式存储数据库，适用于即席查询场景。大小表性能极佳，缺点是不适合两大表场景。
需要掌握：MergeTree存储结构、MergeTree系列表引擎、副本协同原理、跳数索引、数据字典及字典表、数据分区原理等。
推荐书籍：《ClickHouse原理解析与应用实践》

Doris：百度开源的基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，跟ClickHouse有些功能趋同，但适合两大表场景。
需要掌握：数据模型、Tablet & Partition、索引、物化视图、Bucket Shuffle Join和Colocation Join原理、Runtime Filter、SQLCache & PartitionCache等。
推荐书籍：官方文档

此外，下面是我总结出来的基于后端技术栈的面试资料，能够涵盖面试中至少80%的问题。

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篇幅不长，基础好的同学在20天左右突击期即可全部记忆掌握。

基础一般的同学，因该面试资料有些深度，建议以长线方式循序渐进地进行学习，预计两个月左右可在技术深度和广度上产生质变。

另外，现在行业内卷比较严重，所以建议大家早日把leetcode刷起来，最好的方式是未雨绸缪，一天抽时间刷一两道题。

下面这套刷题笔记是谷歌无人车部门技术大神高畅（changgyhub）和阿里霜神（halfrost）整理的，每题都是追求极致的 runtime beats 100%。

磨刀不误砍柴工，有了工具利器后，往往能达到事半功倍的效果。

行业的未来依然是星辰大海，想象力有多大，天地就有多广阔。

最后祝愿大家都能成为offer收割机，早日实现年薪百万的小目标。